Кейсы

Проект «Суммаризация» для издательства ЭКСМО

Издательство

Кто заказчик:

Сегмент / отрасль:

B2C / книжное издательство, издательская и дистрибьюторская деятельность в сегменте потребительского книжного рынка.

Краткие бизнес-характеристики:

Издательство «Эксмо» — одно из крупнейших универсальных издательств в России и Европе, лидер коммерческого книжного рынка с ежегодным выпуском десятков миллионов экземпляров и тысяч наименований книг по широкому спектру жанров и направлений. Предоставляет полный цикл издательских услуг, поддерживает обширный авторский портфель и развитую сеть региональной дистрибуции в России и СНГ.

Зачем заказчик обратился

  • Издательство ЭКСМО столкнулось с высокой нагрузкой на редакционный контур при первичной оценке рукописей.
  • Ручной анализ каждой книги занимал значительное время, при этом большая часть текстов не проходила отбор и не попадала в тираж. Это приводило к высоким затратам на рецензирование, замедляло принятие редакционных решений и ограничивало масштабирование издательского процесса.
  • Заказчику требовалось автоматизированное решение, способное быстро анализировать большие объёмы текста, выделять ключевое содержание, оценивать стиль и выявлять потенциально проблемные фрагменты ещё до этапа глубокой редакторской работы.

Проблема (боль клиента)

Перегруженность редакционного процесса: ручное чтение и первичный анализ каждой рукописи занимали до 1 месяца, что делало процесс отбора медленным, дорогим и плохо масштабируемым.
Низкая эффективность первичного отбора: большое количество рукописей не соответствовало издательским критериям, однако на их оценку затрачивались те же ресурсы, что и на перспективные тексты.

Отсутствие структурированной аналитики по тексту: ключевые характеристики книги (сюжетное ядро, стиль, жанровые особенности, наличие спорных или цензурных фрагментов) не были формализованы и выявлялись только в ходе полного прочтения.


Потери на этапе принятия решений: из-за длительного цикла анализа и ограниченных ресурсов редакторов снижалась конверсия рукописей в публикации и замедлялся вывод книг в тираж.

Цель проекта

Что заказчик ожидал получить:


  • Автоматизированный инструмент первичной обработки рукописей: суммаризация содержания, подробное изложение, стилистическая оценка и проверка спорного/цензурного контента.
  • Сокращение времени на анализ рукописей до минут, а не недель.
  • Снижение затрат на рецензирование за счёт интеллектуальной автоматизации.
  • Инструмент, который поддерживает редакторов на этапе отбора книг и подготовки ТЗ для команды редактирования, оформления и маркетинга.

Условия успеха / KPI:

  • Время анализа одной рукописи сократилось от месяца до 20 минут.
  • Снижение стоимости рецензирования более чем в 5 раз.
  • Высокое качество саммари и аналитических данных, достаточное для принятия решений редакторами.
  • Устойчивость и стабильность работы системы в рабочем рабочем процессе издательства.

Решение

1) Анализ текущих данных и построение бизнес-логики

Исследованы процессы оценки книг, ключевые требования к содержанию, стиль и юридические аспекты маркировки спорных фрагментов.

2) Разработка моделей/алгоритмов

Построены модели генеративного ИИ для извлечения текста, структурирования содержания, оценочного анализа стиля, лексики, синтаксической сложности и выявления тем, требующих возрастной маркировки или редактирования. В основе — собственные алгоритмы и генеративные языковые модели, адаптированные под специфику издательских текстов.

3) Интеграция в рабочие процессы/инструменты

Сервис внедрён в цепочку предварительной оценки рукописей для редакторов «ЭКСМО», заменив часть ручной работы автоматизированным анализом за счёт ИИ.

4) Тестирование и приемочные этапы.

Проведено финальное использование на реальных рукописях: эффективность сервиса подтверждена тиражом более 1 тыс. саммари.

Технологии и инструменты

Архитектура:

Инфраструктура:

Docker и docker‑compose

Результаты

Внедрён сервис интеллектуальной суммаризации и анализа рукописей, который автоматически:
  • формирует краткое и подробное содержание книги;
  • оценивает стиль и особенности текста;
  • выявляет наличие спорных и цензурно чувствительных фрагментов;
  • предоставляет редактору структурированное саммари для принятия решения.
Система обрабатывает рукопись в среднем за 20 минут и успешно используется в рабочем процессе издательства. За время эксплуатации было сформировано более 1 000 саммари, что подтвердило стабильность и прикладную ценность решения.

Влияние на бизнес

  • Снижение затрат на первичное рецензирование более чем в 5 раз.
  • Сокращение времени анализа рукописей с ~1 месяца до 20 минут.
  • Повышение операционной эффективности редакторов за счёт фокуса на перспективных текстах.
  • Ускорение принятия решений о запуске книг в тираж и подготовке сопутствующих процессов (редактура, обложки, маркетинг).
  • Масштабируемость обработки входящего потока рукописей без пропорционального роста затрат.
«За первые 4 месяца Metamentor оптимизировал стоимость рецензирования в издательстве более чем в 5 раз. А ещё помог сильно сократить срок анализа текста: ИИ-помощник справляется за 20 минут, когда рецензент читает рукопись около месяца. В результате редактор получает саммари с ключевой информацией. После тысячи таких саммари мы можем с уверенностью утверждать, что решение доказало свою эффективность».