Кто заказчик:
Сегмент / отрасль:
B2C / книжное издательство, издательская и дистрибьюторская деятельность в сегменте потребительского книжного рынка.
Краткие бизнес-характеристики:
Издательство «Эксмо» — одно из крупнейших универсальных издательств в России и Европе, лидер коммерческого книжного рынка с ежегодным выпуском десятков миллионов экземпляров и тысяч наименований книг по широкому спектру жанров и направлений. Предоставляет полный цикл издательских услуг, поддерживает обширный авторский портфель и развитую сеть региональной дистрибуции в России и СНГ.
Зачем заказчик обратился
- Издательство ЭКСМО столкнулось с высокой нагрузкой на редакционный контур при первичной оценке рукописей.
- Ручной анализ каждой книги занимал значительное время, при этом большая часть текстов не проходила отбор и не попадала в тираж. Это приводило к высоким затратам на рецензирование, замедляло принятие редакционных решений и ограничивало масштабирование издательского процесса.
- Заказчику требовалось автоматизированное решение, способное быстро анализировать большие объёмы текста, выделять ключевое содержание, оценивать стиль и выявлять потенциально проблемные фрагменты ещё до этапа глубокой редакторской работы.
Проблема (боль клиента)
Перегруженность редакционного процесса: ручное чтение и первичный анализ каждой рукописи занимали до 1 месяца, что делало процесс отбора медленным, дорогим и плохо масштабируемым.
Низкая эффективность первичного отбора: большое количество рукописей не соответствовало издательским критериям, однако на их оценку затрачивались те же ресурсы, что и на перспективные тексты.
Отсутствие структурированной аналитики по тексту: ключевые характеристики книги (сюжетное ядро, стиль, жанровые особенности, наличие спорных или цензурных фрагментов) не были формализованы и выявлялись только в ходе полного прочтения.
Потери на этапе принятия решений: из-за длительного цикла анализа и ограниченных ресурсов редакторов снижалась конверсия рукописей в публикации и замедлялся вывод книг в тираж.
Цель проекта
Что заказчик ожидал получить:
- Автоматизированный инструмент первичной обработки рукописей: суммаризация содержания, подробное изложение, стилистическая оценка и проверка спорного/цензурного контента.
- Сокращение времени на анализ рукописей до минут, а не недель.
- Снижение затрат на рецензирование за счёт интеллектуальной автоматизации.
- Инструмент, который поддерживает редакторов на этапе отбора книг и подготовки ТЗ для команды редактирования, оформления и маркетинга.
Условия успеха / KPI:
- Время анализа одной рукописи сократилось от месяца до 20 минут.
- Снижение стоимости рецензирования более чем в 5 раз.
- Высокое качество саммари и аналитических данных, достаточное для принятия решений редакторами.
- Устойчивость и стабильность работы системы в рабочем рабочем процессе издательства.
Решение
1) Анализ текущих данных и построение бизнес-логики
Исследованы процессы оценки книг, ключевые требования к содержанию, стиль и юридические аспекты маркировки спорных фрагментов.
2) Разработка моделей/алгоритмов
Построены модели генеративного ИИ для извлечения текста, структурирования содержания, оценочного анализа стиля, лексики, синтаксической сложности и выявления тем, требующих возрастной маркировки или редактирования. В основе — собственные алгоритмы и генеративные языковые модели, адаптированные под специфику издательских текстов.
3) Интеграция в рабочие процессы/инструменты
Сервис внедрён в цепочку предварительной оценки рукописей для редакторов «ЭКСМО», заменив часть ручной работы автоматизированным анализом за счёт ИИ.
4) Тестирование и приемочные этапы.
Проведено финальное использование на реальных рукописях: эффективность сервиса подтверждена тиражом более 1 тыс. саммари.
Технологии и инструменты
Архитектура:
Инфраструктура:
Docker и docker‑compose
Результаты
Внедрён сервис интеллектуальной суммаризации и анализа рукописей, который автоматически:
- формирует краткое и подробное содержание книги;
- оценивает стиль и особенности текста;
- выявляет наличие спорных и цензурно чувствительных фрагментов;
- предоставляет редактору структурированное саммари для принятия решения.
Система обрабатывает рукопись в среднем за 20 минут и успешно используется в рабочем процессе издательства. За время эксплуатации было сформировано более 1 000 саммари, что подтвердило стабильность и прикладную ценность решения.
Влияние на бизнес
- Снижение затрат на первичное рецензирование более чем в 5 раз.
- Сокращение времени анализа рукописей с ~1 месяца до 20 минут.
- Повышение операционной эффективности редакторов за счёт фокуса на перспективных текстах.
- Ускорение принятия решений о запуске книг в тираж и подготовке сопутствующих процессов (редактура, обложки, маркетинг).
- Масштабируемость обработки входящего потока рукописей без пропорционального роста затрат.
«За первые 4 месяца Metamentor оптимизировал стоимость рецензирования в издательстве более чем в 5 раз. А ещё помог сильно сократить срок анализа текста: ИИ-помощник справляется за 20 минут, когда рецензент читает рукопись около месяца. В результате редактор получает саммари с ключевой информацией. После тысячи таких саммари мы можем с уверенностью утверждать, что решение доказало свою эффективность».
